本文摘要：据外媒报导，英伟达（Nvidia）公司宣告其在人工智能（AI）研究中获得突破，使得研发人员可以用于模型创立几乎人工合成的、交互式3D环境，此类模型都在真实世界视频中接受训练。该技术可为游戏、汽车、建筑、机器人或虚拟现实等较慢创立虚拟世界。英伟达研究人员利用神经网络，动态创立制备3D环境。 与现在必须为虚拟世界中每个对象分开建模的方法比起，英伟达的方案更加低廉、所须要时间更加较短。

据外媒报导，英伟达（Nvidia）公司宣告其在人工智能（AI）研究中获得突破，使得研发人员可以用于模型创立几乎人工合成的、交互式3D环境，此类模型都在真实世界视频中接受训练。该技术可为游戏、汽车、建筑、机器人或虚拟现实等较慢创立虚拟世界。英伟达研究人员利用神经网络，动态创立制备3D环境。

与现在必须为虚拟世界中每个对象分开建模的方法比起，英伟达的方案更加低廉、所须要时间更加较短。此次研究产生了一个非常简单的驾驶员游戏，容许参与者在城市场景中展开导航系统，场景中的所有内容都用于神经网络，以交互式方式呈现出，神经网络将传统图形引擎分解的3D世界的草图转换成视频。该神经网络早已学会仿真真实世界的状况，还包括灯光、材料和动态展现出。

由于虚拟世界场景几乎由人工合成而分解，因此可以精彩编辑、移除或是加到对象。研究人员回应，英伟达的TensorCore图形处理器（GPU）使该展示沦为有可能。神经网络的工作原理是首先对场景展开高级叙述，例如叙述对象所处方位及其一般特征，如图像的特定部分否还包括汽车或建筑物，或者物体边缘的方位，然后神经网络不会根据其在真实世界视频中学到的科学知识非常丰富详细信息。

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